AI കർഷകരുടെ സുഹൃത്താകുന്നു, കരിമ്പ് പാടങ്ങൾ തഴച്ചുവളരുന്നു: കർണാടക, മഹാരാഷ്ട്രയിൽ നിന്ന് ഇന്ത്യക്കുള്ള പാഠങ്ങൾ

കർഷകർക്ക് ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും മാലിന്യം കുറയ്ക്കുന്നതിനുമുള്ള മൂർച്ചയുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട്, കർണാടകയിലും മഹാരാഷ്ട്രയിലും കാർഷിക മേഖലയെ കൃത്രിമബുദ്ധി (AI) പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. കരിമ്പ് ബെൽറ്റുകൾ മുതൽ ദേശീയതല തന്ത്രങ്ങൾ വരെ, ഇന്ത്യ ഭക്ഷണം എങ്ങനെ വളർത്തുന്നു എന്ന് AI പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു.

കർണാടകയിലും മഹാരാഷ്ട്രയിലും കൃത്യതയുള്ള കൃഷി വിളവ് ഇരട്ടിയാക്കുന്നു

കർണാടകയിലെ തടക്കലിലെയും സമീപത്തുള്ള അലന്ദ് താലൂക്കിലെയും കരിമ്പ് കർഷകർ AI- ഗൈഡഡ് കൃഷിയിലൂടെ ഇരട്ടി വിളവ് കാണുന്നു. സംസ്ഥാനത്ത് ആദ്യമായി, കർഷകർ ജലസേചനവും പോഷക ഉപയോഗവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് സെൻസറുകളും AI അനലിറ്റിക്സും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ചെലവ് 30–40 ശതമാനം കുറയ്ക്കുന്നു.

മഹാരാഷ്ട്രയിലെ ബാരാമതിയിൽ കർഷകർ മുൻനിരയിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിച്ചു. IoT സെൻസറുകൾ മണ്ണിന്റെ ഈർപ്പം, മേലാപ്പ് ആരോഗ്യം, ഇലകളുടെ നനവ്, വിള വളർച്ച എന്നിവ അളക്കുന്നു, തത്സമയ ഡാറ്റ AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു. ഉപഗ്രഹ നിരീക്ഷണവും പ്രാദേശിക കാലാവസ്ഥാ സ്റ്റേഷനുകളും ജലസേചന ഷെഡ്യൂളുകൾ, പോഷക വിതരണം, കീട നിയന്ത്രണം എന്നിവയെ അറിയിക്കുന്നു. കർഷകർ നടീൽ രീതികളിൽ മാറ്റം വരുത്തി, കരിമ്പിന്റെ മൂന്ന് അടിക്ക് പകരം ആറ് അടി അകലം പാലിച്ചു, വായു സഞ്ചാരം, സൂര്യപ്രകാശം, പ്രകാശസംശ്ലേഷണം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തി.

ഡ്രിപ്പ് ഇറിഗേഷനും AI അനലിറ്റിക്സും സംയോജിപ്പിച്ച് 40 ശതമാനം വിളവ് വർദ്ധനയും ജല-വള ലാഭവും ചില കർഷകർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. കൂടുതൽ മേഖലകളിൽ AI ദത്തെടുക്കൽ വ്യാപിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ട്, മുൻകൂട്ടി കൃഷിച്ചെലവും പരിശീലനവും നൽകി കർഷകരെ NSL ഷുഗേഴ്സ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

കൃഷിയുടെ നട്ടെല്ലായി ഇന്ത്യ AI-യെ സ്ഥാനപ്പെടുത്തുന്നു

മുംബൈയിൽ നടന്ന AI4Agri ഉച്ചകോടിയിൽ, കേന്ദ്ര ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക, ഭൗമ ശാസ്ത്ര മന്ത്രി ഡോ. ജിതേന്ദ്ര സിംഗ്, ക്രമരഹിതമായ കാലാവസ്ഥ, വിവര വിടവുകൾ, വിഘടിച്ച വിപണികൾ തുടങ്ങിയ ഇന്ത്യൻ കൃഷിയിലെ ദീർഘകാല വെല്ലുവിളികളെ AI എങ്ങനെ നേരിടുമെന്ന് വിശദീകരിച്ചു. 22 ഇന്ത്യൻ ഭാഷകളിൽ ഉപദേശക പിന്തുണ നൽകുന്ന ഭാരത്ജെന്റെ അഗ്രി പരം മോഡൽ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സംരംഭങ്ങൾ അദ്ദേഹം എടുത്തുകാട്ടി, ഇത് രാജ്യത്തുടനീളമുള്ള കർഷകർക്ക് AI ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതാക്കുന്നു.

മണ്ണിന്റെ ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം, നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ, കീട കണ്ടെത്തൽ എന്നിവ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡ്രോണുകൾ, ഉപഗ്രഹ മാപ്പിംഗ്, കാലാവസ്ഥാ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയുടെ സംയോജനവും ഡോ. ​​സിംഗ് വിശദീകരിച്ചു. മഹാരാഷ്ട്രയുടെ ₹500 കോടിയുടെ മഹാഅഗ്രി-എഐ നയം പോലുള്ള സംസ്ഥാനതല പദ്ധതികൾ വിപുലീകരിക്കാവുന്ന AI പരിഹാരങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്, അതേസമയം വരാനിരിക്കുന്ന ഭാരത്-വിസ്താർ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വിദൂര പ്രദേശങ്ങളിൽ പോലും മൊബൈൽ ഫോണുകളിലൂടെയും കാർഷിക യന്ത്രങ്ങളിലൂടെയും ഇഷ്ടാനുസൃത മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകും.

AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ഉപദേശങ്ങൾ ഓരോ കർഷകനും പ്രതിവർഷം ₹5,000 ലാഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇന്ത്യയിലെ 140 ദശലക്ഷം കാർഷിക ഹോൾഡിംഗുകൾക്ക് പ്രതിവർഷം ₹70,000 കോടി സമാഹരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഡോ. സിംഗ് പ്രവചിച്ചു. ഒരു ഫെഡറേറ്റഡ് ദേശീയ വാസ്തുവിദ്യയ്ക്കുള്ള പദ്ധതികൾ സംസ്ഥാന സംരംഭങ്ങൾ, ഗവേഷണ ശൃംഖലകൾ, ഡാറ്റ കോമൺസ് എന്നിവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുകയും, ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ്, സ്കെയിലബിൾ ആവാസവ്യവസ്ഥ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യും. AI യഥാർത്ഥ നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഒറ്റപ്പെട്ട പൈലറ്റുമാരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് പകരം പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ നിക്ഷേപകരോട് അഭ്യർത്ഥിച്ചു.

AI ഉപയോഗിച്ച്, ഇന്ത്യൻ കൃഷി പ്രതിപ്രവർത്തന രീതികളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കലിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു, ഓരോ തുള്ളി വെള്ളവും പോഷകവും കണക്കിലെടുക്കുന്ന കൃത്യമായ ലാൻഡ്‌സ്കേപ്പുകളാക്കി വയലുകളെ മാറ്റുന്നു.