ഐടി കമ്പനികളെ AI നയിക്കുമെന്ന് എച്ച്സിഎൽ മുൻ സിഇഒ വിനീത് നായർ

ചാറ്റ്ജിപിടി ജെമിനി, കോപൈലറ്റ് തുടങ്ങിയ ജനറേറ്റീവ് എഐ ടൂളുകളുടെ വരവ് ഭാഗികമായി നിർബന്ധിതമാക്കിയ പല വ്യവസായങ്ങളും നിലവിൽ ഒരു മേക്ക് ഓവറിലാണ്. AI ഉപകരണങ്ങൾ മുന്നേറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന വ്യവസായങ്ങളിലൊന്ന് ഐടി വ്യവസായമാണ്, അതിനാൽ ജോലികളിലും തൊഴിലാളികളുടെ ആവശ്യകതകളിലും അവയുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് അലാറം മണി മുഴങ്ങുന്നു. ഇന്ത്യൻ ഐടി വ്യവസായത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആളുകളെ AI നിസ്സംശയമായും സ്വാധീനിക്കാൻ പോകുന്നുവെന്ന് വ്യവസായ രംഗത്തെ മുൻനിരക്കാരനും മുൻ എച്ച്സിഎൽ സിഇഒയുമായ വിനീത് നായർ ടെക്കിനോട് പറയുന്നു.

എത്ര വലിയ? നായർ ഭയപ്പെടുത്തുന്നതായി തോന്നുന്നു, പക്ഷേ മുൻകരുതലുള്ളവനാണ്. അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ 70 ശതമാനം ആളുകൾ കുറവാണ്. ഇന്ത്യയിലെ ടെക് കമ്പനികളിൽ AI-യുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ച് ടെക്കുമായുള്ള ഒരു പ്രത്യേക സംഭാഷണത്തിൽ നായർ പറയുന്നു: ഓട്ടോമേഷൻ കാരണം ഐടി കമ്പനികൾക്ക് അതേ ജോലിക്ക് പഴയതിനേക്കാൾ 70 ശതമാനം ആളുകളെ മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ.

അത്തരം പ്രവചനങ്ങൾ മറ്റ് വ്യവസായ വിദഗ്ധരും നടത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഭാവിയിൽ AI കോഡറുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമെന്ന് അടുത്തിടെ എൻവിഡിയ സിഇഒ ജെൻസൻ ഹുവാങ് പ്രവചിച്ചിരുന്നു. നായർ വികാരത്തോട് യോജിക്കുന്നു. ജീവനക്കാരുടെ കോഡിംഗ്, ടെസ്റ്റിംഗ്, മെയിൻ്റനൻസ്, ട്രബിൾ ടിക്കറ്റുകളോട് പ്രതികരിക്കൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള കഴിവുകൾ AI ഏറ്റെടുക്കും - ഈ കഴിവുകൾ കാലഹരണപ്പെടുമെന്ന് നായർ പ്രവചിക്കുന്നു.

AI ടൂളുകൾ കൂടുതലായി മനുഷ്യ തലത്തിലുള്ള കാര്യക്ഷമതയോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ അത് ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾക്ക് സമ്മർദ്ദവും വെല്ലുവിളികളും സൃഷ്ടിക്കും. ജോലിക്കാരെ കുറയ്ക്കാനും ആളുകളെ പിരിച്ചുവിടാനും അവർ പ്രലോഭിപ്പിക്കപ്പെടും. എന്നാൽ പ്രലോഭനത്തിന് വഴങ്ങരുതെന്നാണ് നായർ വിശ്വസിക്കുന്നത്. ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾ വെടിവെപ്പിൽ ഏർപ്പെടുന്നത് "ധാർമ്മികത" ആയിരിക്കില്ലെന്നും അദ്ദേഹം പറയുന്നു. ഇത് ഇന്ത്യൻ ഐടി വ്യവസായത്തിൻ്റെ ഭാവിക്കും അപകടകരമാകാം.

ഉയർന്ന ചിലവിൽ വരുന്ന അഞ്ചോ പത്തോ പതിനഞ്ചോ വർഷത്തെ പരിചയമുള്ള, നിലവിലുള്ള ജീവനക്കാരെ ഉപേക്ഷിച്ച് പുതിയ ബിരുദധാരികളെ തിരഞ്ഞെടുത്ത് AI നൈപുണ്യങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത് അനായാസവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായ മാർഗമാണെന്ന് നായർ പറയുന്നു. , കൂടാതെ ഏതാനും വർഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഇന്ത്യയുടെ ഐടി മേഖലയെ പ്രതികൂലമായി ബാധിച്ചേക്കാം. നിലവിലുള്ള ജീവനക്കാരെ ഒഴിവാക്കി കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ പുതിയ ബിരുദധാരികളെ നിയമിക്കുന്നത് ഇന്ത്യയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം അനാശാസ്യവും വിനാശകരവുമാണെന്ന് അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

ഇന്ത്യയിലെ ഐടി കമ്പനികൾ വൈദഗ്ധ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലും നിലവിലുള്ള ജീവനക്കാരെ കൂടെ കൊണ്ടുപോകുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണമെന്ന് നായർ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. കമ്പനികൾ ജീവനക്കാരെ ഉയർന്ന ഓർഡർ വൈദഗ്ധ്യത്തിലേക്ക് റീ-എൻജിനീയർ ചെയ്യുകയും വീണ്ടും കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്താൽ, നിലവിലുള്ള ആളുകളെ വീണ്ടും നൈപുണ്യമാക്കാനുള്ള വിഭവങ്ങൾ ഐടി കമ്പനികൾക്ക് ഉണ്ടാകുമെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു.

നായർ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു: കമ്പനികൾ ചെയ്യേണ്ട ധാർമ്മികമായ കാര്യം, പ്രധാനമായും അവരുടെ ജീവനക്കാരെ അവരോടൊപ്പം കൊണ്ടുപോകുക എന്നതാണ്, കാരണം അവർ ലാഭമുണ്ടാക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ അത് മനസ്സിലാക്കാവുന്നതേയുള്ളൂ. എന്നാൽ കമ്പനികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം AI മാർക്കറ്റ് പൂൾ, വരുമാനം, ലാഭം എന്നിവയിലെ വർദ്ധനവിന് മാത്രമേ കാരണമാകൂ, അതിനാൽ ഈ കമ്പനികൾ അവരുടെ ജീവനക്കാരെ കൂടെ കൊണ്ടുപോകാൻ പാടില്ല എന്നതിന് ഒരു കാരണവുമില്ല. അതാണ് ധാർമികമായ മുന്നേറ്റം.

എന്നിരുന്നാലും, ഇൻഡസ്ട്രിയിൽ AI യുടെ സ്വാധീനം എല്ലാം നെഗറ്റീവ് ആയിരിക്കണമെന്നില്ല. വാസ്തവത്തിൽ നായർ AI യുടെ നേട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബുള്ളിഷ് ആണ്. ഇന്ത്യൻ ഐടികൾക്ക് അതിൻ്റെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രസക്തമാകാൻ AI മികച്ച അവസരങ്ങൾ നൽകുമെന്ന് അദ്ദേഹം വിശ്വസിക്കുന്നു.

AI ഉപയോഗിച്ച് ഇന്ത്യൻ ഐടികൾ ഉപഭോക്താവിൻ്റെ ഉപഭോക്താവിനോട് വളരെ അടുത്ത് എത്തും, അതിനാൽ ഞങ്ങളുടെ പ്രസക്തി വർദ്ധിക്കും, അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ബോർഡ് റൂമുകളിലായിരിക്കും, ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ തന്ത്രപരമായി പ്രാധാന്യമുള്ളവരായിരിക്കും- അദ്ദേഹം പറയുന്നത് കീറുകൾ മുറിക്കുന്ന ഈ ബാക്ക് ഓഫീസ് ബോയ് ഞങ്ങൾ ആയിരിക്കില്ല.

എന്നാൽ ഇന്ത്യൻ ഐടി കമ്പനികൾ അവരുടെ നിലവിലുള്ള തൊഴിലാളികളെ എത്രത്തോളം ഉയർത്തുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും AI മികച്ച രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള താക്കോൽ. പരിചയസമ്പന്നരായ ജീവനക്കാരെ പിരിച്ചുവിടുകയും പകരം എഐ ടൂളുകളുള്ള പുതിയ ജോലിക്കാരെ നിയമിക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് സഹജമായി പോകുന്നതിന് മുമ്പ് താൽക്കാലികമായി നിർത്തി നന്നായി ചിന്തിക്കുക എന്നതാണ് ഐടി കമ്പനികളുടെ ഇപ്പോഴത്തെ ഏറ്റവും മികച്ച മാർഗമെന്ന് നായർ വിശ്വസിക്കുന്നു. ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ അത് തിരിച്ചടിയാകുമെന്ന് അദ്ദേഹം സൂചിപ്പിച്ചു.

അടുത്ത കാലത്തായി ഐടി വ്യവസായത്തിൽ AI ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം വർധിച്ചിട്ടുണ്ട്. GitHub-ലും അല്ലാതെയും ChatGPT ജെമിനി, കോപൈലറ്റ് തുടങ്ങിയ ഉപകരണങ്ങൾ പുതിയ കോഡും ടെസ്റ്റും സൃഷ്ടിക്കാൻ ജീവനക്കാർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അതേ സമയം ഡിസൈൻ കൺസെപ്ഷൻ, കണ്ടൻ്റ് റൈറ്റിംഗ് തുടങ്ങിയ അനുബന്ധ ജോലികളിലും ഇതേ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ 12-15 മാസങ്ങളിൽ ഐടി വ്യവസായം കണ്ട വൻതോതിലുള്ള പിരിച്ചുവിടലുകൾക്ക് ഈ ഉപകരണങ്ങൾ കൊണ്ടുവന്ന ഗുണമേന്മയല്ലെങ്കിൽ കാര്യക്ഷമത ഒരു തരത്തിൽ കാരണമായി.