AI സഹായതോടെ ഡിമെൻഷ്യ റിസ്ക് ടൂളുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരുങ്ങി ശാസ്ത്രജ്ഞർ

ഒരു പുതിയ രീതിയിലൂടെ ഗവേഷകരും ശാസ്ത്രജ്ഞരും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് 1.6 ദശലക്ഷം മസ്തിഷ്ക സ്കാനുകൾ പരിശോധിക്കുകയും ഒടുവിൽ ഒരു വ്യക്തിയിൽ ഡിമെൻഷ്യയുടെ സാധ്യത എത്രത്തോളം ഉണ്ടെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യും.

സിടി, എംആർഐ സ്കാനുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് 20 വിദഗ്ധർ വിശകലനം ചെയ്ത് പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്തും, ഇത് ഒരു വ്യക്തിക്ക് അത്തരം അവസ്ഥകൾ വികസിപ്പിക്കാനുള്ള സാധ്യതയെ മുൻകൂട്ടി സൂചിപ്പിക്കും.

റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾ രോഗികളെ സ്‌കാൻ ചെയ്യാനും ഡിമെൻഷ്യ വരാനുള്ള സാധ്യത നിർണ്ണയിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഉപകരണം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നതാണ് ഗവേഷകരുടെ ലക്ഷ്യം.

വിദഗ്ധരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഡിമെൻഷ്യയുടെ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഒരു രോഗി ഗ്രൂപ്പിനെ ഒറ്റപ്പെടുത്തുകയാണെങ്കിൽ, അത് അൽഷിമേഴ്‌സ് ഉൾപ്പെടുന്ന വിവിധ തരം അവസ്ഥകൾക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യമായ ചികിത്സകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും.

അൽഷിമേഴ്‌സിൻ്റെ സാധ്യതകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കും?

എഡിൻബർഗ്, ഡൺഡി സർവകലാശാലകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റാ സയൻ്റിസ്റ്റുകളും ക്ലിനിക്കൽ ഗവേഷകരും ടീമിൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. ഒരു വർഷം മുമ്പ് ആരംഭിച്ച NEURii എന്നറിയപ്പെടുന്ന ആഗോള ഗവേഷണ സഹകരണത്തിലാണ് അവർ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

പദ്ധതിയുടെ ഭാഗമായി 1.6 ദശലക്ഷം ചിത്രങ്ങൾ വരെ വിശകലനം ചെയ്യാനാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ തീരുമാനിച്ചിരിക്കുന്നത്. NHS സ്കോട്ട്‌ലൻഡിൻ്റെ ഭാഗമായ ആരോഗ്യ സാമൂഹിക പരിപാലനത്തിനായുള്ള പബ്ലിക് ബെനിഫിറ്റ് ആൻഡ് പ്രൈവസി പാനൽ ഈ ചിത്രങ്ങൾ അംഗീകരിച്ചു.

എൻഎച്ച്എസ് ഇലക്ട്രോണിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സുരക്ഷിതമായ പ്ലാറ്റ്ഫോം നൽകാൻ പബ്ലിക് ഹെൽത്ത് സ്കോട്ട്ലൻഡ് നിയോഗിച്ച സ്കോട്ടിഷ് നാഷണൽ സേഫ് ഹെവനിൽ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കും.

ഡിമെൻഷ്യ പ്രവചിക്കാൻ ലളിതമായ ബ്രെയിൻ സ്കാനുകളുടെ മികച്ച ഉപയോഗം ഡിമെൻഷ്യയെക്കുറിച്ച് നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും അതിൻ്റെ കാരണങ്ങളെക്കുറിച്ച് നേരത്തെയുള്ള രോഗനിർണയത്തിനും ഇടയാക്കുമെന്ന് എഡിൻബർഗ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ക്ലിനിക്കൽ ബ്രെയിൻ സയൻസസിലെ പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ സഹ നേതാവ് പ്രൊഫസർ വിൽ വൈറ്റ്ലി പറഞ്ഞു. പുതിയ ചികിത്സകൾ എളുപ്പം.

നിലവിൽ ഡിമെൻഷ്യയ്ക്കുള്ള ചികിത്സകൾ ചെലവേറിയതും അനിശ്ചിതത്വമുള്ളതുമാണ്. ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഒരു വലിയ കൂട്ടം ആളുകളിൽ നിന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ട്രയലുകളിൽ പങ്കെടുക്കാൻ അവരുടെ സമ്മതം നൽകിയാൽ, നമുക്ക് പുതിയ ചികിത്സകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ തുടങ്ങാം.

അതേസമയം, ന്യൂറോളജിക്കൽ ഗവേഷകർക്ക് ഈ പുതിയ ഡാറ്റാ സെറ്റ് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് ഡണ്ടി സർവകലാശാലയിലെ AI, മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് എന്നിവയിൽ ഒരു വിദഗ്ധൻ പ്രൊഫസർ ഇമാനുവേൽ ട്രൂക്കോ പറഞ്ഞു. ആശയത്തിൻ്റെ വിജയകരമായ തെളിവ് ഞങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ക്ലിനിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഡിമെൻഷ്യയുടെ അപകടസാധ്യത എത്രയും വേഗം ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നതിനും സഹായിക്കുന്ന പതിവ് റേഡിയോളജി പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി സുഗമമായും തടസ്സമില്ലാതെയും സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ടൂളുകളുടെ ഒരു സ്യൂട്ട് ഞങ്ങൾക്കുണ്ടാകും.