അപൂർവമായ നോവ സ്‌ഫോടനത്തിന് തയ്യാറെടുക്കുന്ന നക്ഷത്രം ടി കൊറോണ ബോറിയലിസ്

 
Science
Lകൊറോണ ബോറിയലിസ് നക്ഷത്രസമൂഹത്തിൽ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന ടി കൊറോണ ബോറിയലിസ് (T CrB) എന്ന നക്ഷത്രം ഉടൻ തന്നെ അപൂർവവും അതിശയകരവുമായ ഒരു നോവ സ്ഫോടനത്തിന് വിധേയമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ നക്ഷത്രവ്യവസ്ഥയിൽ രണ്ട് നക്ഷത്രങ്ങൾ ഒരു വെളുത്ത കുള്ളൻ, ഒരു ചുവന്ന ഭീമൻ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
വെളുത്ത കുള്ളൻ ചുവന്ന ഭീമനിൽ നിന്ന് ഹൈഡ്രജൻ വലിച്ചെടുക്കുന്നു, ആവശ്യത്തിന് ഹൈഡ്രജൻ അടിഞ്ഞുകൂടുമ്പോൾ അത് ഒരു തെർമോ ന്യൂക്ലിയർ സ്ഫോടനത്തിന് കാരണമാകും. 80 വർഷത്തിലൊരിക്കൽ ടി സിആർബിയിൽ ഇത്തരം സ്ഫോടനങ്ങൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്, അവസാനത്തേത് 1946ലാണ്.
നിലവിലെ നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ 2024 സെപ്റ്റംബറിൽ മറ്റൊരു സ്ഫോടനം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ആവർത്തിച്ചുള്ള നോവകൾ പ്രവചനാതീതവും വിരുദ്ധവുമാണെന്ന് നാസയിലെ ഗൊദാർഡിലെ ജ്യോതിശാസ്ത്ര ഗവേഷകനായ ഡോ.കോജി മുക്കായ് പരാമർശിച്ചു.
അവർ ഒരു നിശ്ചിത പാറ്റേൺ പിന്തുടരുന്നതിന് ഒരു കാരണവുമില്ലെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുമ്പോൾ, അവർ ചെയ്യുന്നു - അതേ പാറ്റേൺ ആവർത്തിച്ച് നിങ്ങൾ അവരെ ആശ്രയിക്കാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ, അവർ അതിൽ നിന്ന് പൂർണ്ണമായും വ്യതിചലിക്കുന്നു. T CrB എങ്ങനെ പെരുമാറുമെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം.
T CrB പൊട്ടിത്തെറിക്കുമ്പോൾ, അത് നഗ്നനേത്രങ്ങൾ കൊണ്ട് ദിവസങ്ങളോളം കാണാവുന്ന തരത്തിൽ തിളങ്ങും.സ്ഫോടനം കണ്ടെത്തുന്നതിന് വടക്കൻ അർദ്ധഗോളത്തിലെ ആർക്റ്ററസ്, വേഗ എന്നീ രണ്ട് തിളക്കമുള്ള നക്ഷത്രങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരു സാങ്കൽപ്പിക രേഖ വരയ്ക്കുക, അത് നിങ്ങളെ T CrB നോവ സ്ഫോടനം നടക്കുന്ന കൊറോണ ബൊറിയാലിസിലേക്ക് നയിക്കും. 
നാസയുടെ ഗൊദാർഡ് സ്‌പേസ് ഫ്‌ളൈറ്റ് സെൻ്ററിലെ അസിസ്റ്റൻ്റ് റിസർച്ച് സയൻ്റിസ്റ്റായ ഡോ.റെബേക്ക ഹൗൺസെൽ പറഞ്ഞു, ഇത് ജീവിതത്തിൽ ഒരിക്കൽ മാത്രം സംഭവിക്കുന്ന ഒരു സംഭവമാണ്, ഇത് യുവാക്കൾക്ക് സ്വയം നിരീക്ഷിക്കാനും സ്വന്തം ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു പ്രാപഞ്ചിക സംഭവം അവിടെ സൃഷ്ടിക്കും. , അവരുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക.അത് അടുത്ത തലമുറയിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് ഊർജം പകരും. ഈ നോവ സ്‌ഫോടനം വെറുമൊരു കാഴ്ച മാത്രമല്ല, വിലപ്പെട്ട ഒരു ശാസ്ത്രാവസരമാണ്.
ഈ സംഭവം പഠിക്കാൻ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞർ നാസയുടെ ഫെർമി ഗാമാ-റേ ബഹിരാകാശ ദൂരദർശിനിയും ജെയിംസ് വെബ് ബഹിരാകാശ ദൂരദർശിനിയും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ദൂരദർശിനികളും ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കും. നോവയുടെ ഘടന, ഊർജ്ജ ഉൽപ്പാദനം, പരിണാമം, ബൈനറി സ്റ്റാർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ജീവിത ചക്രങ്ങൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സഹായിക്കും.