റഡാർ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് 10 അടി അകലെ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ ഫോൺ കോളുകൾ ചോർത്താൻ പുതിയ AI ഹാക്കിന് കഴിയും

AI ഒരു അനുഗ്രഹവും ശാപവുമാണ്. ഒരു വശത്ത് ഇത് വിപ്ലവകരമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലേക്ക് വാതിലുകൾ തുറക്കുമ്പോൾ മറുവശത്ത് അത് നമ്മെ പുതിയ അപകടസാധ്യതകളിലേക്ക് നയിക്കുകയാണ്. യുഎസിലെ പെൻ സ്റ്റേറ്റിലെ ഗവേഷകർ അത്തരമൊരു അപകടസാധ്യത തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്. നിങ്ങൾ നിരവധി അടി അകലെയാണെങ്കിൽ പോലും ഫോൺ കോളുകൾ ചോർത്താൻ കഴിയുന്ന ഒരു AI-പവർ സിസ്റ്റം അവർ പരീക്ഷിച്ചു. ഫലം ഇപ്പോൾ സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള പുതിയ ആശങ്കകൾ ഉയർത്തിയിട്ടുണ്ട്.

വയർലെസ്, മൊബൈൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലെ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും സംബന്ധിച്ച 18-ാമത് ACM കോൺഫറൻസിൽ (WiSec 2025) (പെൻ സ്റ്റേറ്റ് ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റ് വഴി) ഈ പഠനം അവതരിപ്പിച്ചു. ഉപകരണത്തിൽ തൊടാതെ തന്നെ സ്വകാര്യ ഫോൺ സംഭാഷണങ്ങൾ തടസ്സപ്പെടുത്താൻ അവർ കൃത്രിമ ബുദ്ധിയും റഡാർ സാങ്കേതികവിദ്യയും എങ്ങനെ ഉപയോഗിച്ചുവെന്ന് പഠനത്തിൽ ഗവേഷകർ വിശദീകരിച്ചു.

ഒരു സ്മാർട്ട്‌ഫോണിന്റെ ഇയർപീസ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ചെറിയ വൈബ്രേഷനുകൾ അളക്കുന്നതിലൂടെ 10 അടി അകലെ നിന്ന് ഫോൺ സംഭാഷണങ്ങൾ ഭാഗികമായി പകർത്താൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിക്കുന്ന വയർലെസ്-ടാപ്പിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം ഗവേഷണ സംഘം പരീക്ഷിച്ചു. കോൾ-ടാപ്പിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഇപ്പോഴും പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലാണെങ്കിലും, 10,000 വാക്കുകൾ വരെയുള്ള പദാവലി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഏകദേശം 60 ശതമാനം കൃത്യതയോടെ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അവരുടെ പരീക്ഷണം തെളിയിച്ചതായി ഗവേഷകർ പറയുന്നു.

AI ഉപയോഗിച്ച് വയർലെസ്-ടാപ്പിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

അപ്പോൾ ഈ AI സിസ്റ്റം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു? നമ്മൾ ഫോണിൽ സംസാരിക്കുമ്പോഴെല്ലാം, ഫോണിന്റെ ഉപരിതലത്തിൽ ചെറിയ വൈബ്രേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഇയർപീസ് സ്പീക്കറിലൂടെ ഒരു കോളറുടെ ശബ്ദം പ്ലേ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സാധാരണയായി ഈ വൈബ്രേഷനുകൾ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ പോകുന്നു. എന്നാൽ ഈ പരീക്ഷണത്തിൽ, ഈ വൈബ്രേഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഗവേഷകർക്ക് കോൾ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. റിമോട്ട് റഡാറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇതേ വൈബ്രേഷനുകൾ പിടിച്ചെടുക്കുകയും എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കൊണ്ടുവരികയും ചെയ്താൽ, മുഴുവൻ സംഭാഷണങ്ങളും നമുക്ക് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പെൻ സ്റ്റേറ്റ്സ് കോളേജ് ഓഫ് എഞ്ചിനീയറിംഗിലെ ഡോക്ടറൽ ഗവേഷകനായ സൂര്യോദയ് ബസക് പറഞ്ഞു.

സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളുടെ മോഷൻ ഡിറ്റക്ടറുകളിലും 5G നെറ്റ്‌വർക്കുകളിലും കാണപ്പെടുന്ന അതേ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ഗവേഷകർ ഒരു മില്ലിമീറ്റർ-വേവ് റഡാർ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ചത്. അവർ അത് ഒരു സ്മാർട്ട്‌ഫോണിൽ നിന്ന് ഏതാനും മീറ്റർ അകലെ സ്ഥാപിച്ചു. പരീക്ഷണത്തിനിടെ, സ്മാർട്ട്‌ഫോണിലെ ഇയർപീസ് മൂലമുണ്ടാകുന്ന സൂക്ഷ്മമായ ഉപരിതല ചലനങ്ങൾ റഡാറിന് കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞു. ഓപ്പൺഎഐ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് എഐ സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ മോഡലായ വിസ്പറിന്റെ ഇഷ്ടാനുസൃത പതിപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഗവേഷകർ ഈ വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തു.

ഇപ്പോൾ മുഴുവൻ മോഡലിനെയും വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം, ഗവേഷകർ ലോ-റാങ്ക് അഡാപ്റ്റേഷൻ എന്ന സാങ്കേതികത പ്രയോഗിച്ചതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, ഇത് വിസ്പറിന്റെ പാരാമീറ്ററുകളുടെ ഏകദേശം 1 ശതമാനം മാത്രം ക്രമീകരിക്കാൻ അവരെ അനുവദിച്ചു. വിസ്പർ സാധാരണയായി പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന ക്ലീൻ ഓഡിയോയിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമായി കാണപ്പെടുന്ന ശബ്ദായമാനമായ റഡാർ ഡാറ്റയെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഇത് AI സിസ്റ്റത്തെ സഹായിച്ചു.

ഈ പരീക്ഷണത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ ആശങ്കാജനകമായിരുന്നു. ഫോൺ സംഭാഷണങ്ങളുടെ ഭാഗികമായെങ്കിലും തിരിച്ചറിയാവുന്ന ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സിസ്റ്റത്തിന് കഴിഞ്ഞു. കൃത്യമായ ഔട്ട്‌പുട്ട് വളരെ കുറവാണെങ്കിലും, സമാനമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ചാരവൃത്തിക്കായി ഉപയോഗപ്പെടുത്താമെന്ന ആശങ്ക ഉയർത്തുന്നു.

അവരുടെ സിസ്റ്റം അക്കാദമിക് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി മാത്രം നിർമ്മിച്ചതാണെന്നും ഒരു റെഡിമെയ്ഡ് ചാരവൃത്തി ഉപകരണമല്ലെന്നും ഗവേഷകർ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, റഡാർ സെൻസറുകളുടെ ചെറുതാക്കലും AI സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷനിലെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പുരോഗതിയും ആളുകൾക്ക് കോം‌പാക്റ്റ് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ സാങ്കേതികവിദ്യ പകർത്തുന്നത് സാധ്യമാക്കുമെന്ന് അവർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി.

വാസ്തവത്തിൽ, റഡാർ ചിപ്പുകൾ പേനകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്മാർട്ട് ഹോം ഗാഡ്‌ജെറ്റുകൾ പോലുള്ള ദൈനംദിന വസ്തുക്കളായി ചുരുക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് സംഘം അഭിപ്രായപ്പെട്ടു, ഇത് സമീപഭാവിയിൽ തന്നെ വിവേകപൂർണ്ണമായ വയർലെസ് ചോർച്ച വളരെ യഥാർത്ഥ സാധ്യതയാക്കുന്നു.